Triển khai thực hiện Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045 trên địa bàn tỉnh Quảng Ngãi

 Mục tiêu nhằm tổ chức quán triệt, cụ thể hóa và triển khai đầy đủ, đồng bộ, hiệu quả các quan điểm, mục tiêu, nhiệm vụ, giải pháp của Chiến lược, gắn việc thực hiện Nghị quyết số 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 của Bộ Chính trị và các chương trình, kế hoạch có liên quan của Trung ương, của tỉnh. AI trở thành năng lực cốt lõi, được tích hợp vào hoạt động quản trị của tỉnh, cung cấp dịch vụ công, sản xuất, kinh doanh, khoa học, giáo dục, y tế, nông nghiệp, công nghiệp, du lịch và các lĩnh vực có nhu cầu.

Mục tiêu cụ thể đến năm 2030, từng bước hình thành năng lực nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI. Năng suất lao động trong các ngành, lĩnh vực ứng dụng AI được nâng cao.

 Phấn đấu 60% doanh nghiệp có ứng dụng AI ghi nhận tăng năng suất, giảm chi phí, tăng doanh thu. 100% cán bộ, công chức, viên chức sử dụng nền tảng AI công vụ hằng tuần. Phấn đấu 60% quyết định chỉ đạo, điều hành của cơ quan nhà nước được hỗ trợ bởi dữ liệu và AI. Mức độ hài lòng của người dân, tổ chức đối với dịch vụ công được hỗ trợ bởi AI tăng tối thiểu 30% so với năm 2026. Phấn đấu công bố khoa học về AI trên địa bàn tỉnh tăng 10%/năm. Phấn đấu số lượng đơn đăng ký sáng chế, văn bằng bảo hộ sáng chế liên quan đến AI của người Việt Nam tăng trung bình 16%/năm. Phấn đấu tỷ lệ khai thác thương mại các sáng chế được cấp văn bằng bảo hộ đạt 8 - 10%. Phấn đấu có ít nhất 10 doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo về AI.

Sản phẩm đầu ra: Phối hợp triển khai 100% dịch vụ công trực tuyến được tích hợp, hỗ trợ bởi AI. 100% hồ sơ thủ tục hành chính được hỗ trợ xử lý bằng AI. Trung tâm điều hành thông minh cấp tỉnh được nâng cấp theo hướng tích hợp AI phục vụ phân tích, dự báo, cảnh báo, giám sát và hỗ trợ ra quyết định. Phấn đấu đào tạo trình độ cao, chuyên sâu cho tối thiểu 250 người về AI, bao gồm nhà nghiên cứu, kỹ sư và chuyên gia ứng dụng có năng lực nghiên cứu, phát triển công nghệ, triển khai và dẫn dắt các hệ thống AI quy mô lớn. Đào tạo, phát triển tối thiểu 1.000 nhân lực trình độ đại học trở lên có năng lực ứng dụng AI trong các ngành, lĩnh vực trọng điểm của tỉnh. Đào tạo, đào tạo lại, bồi dưỡng tối thiểu 10.000 người lao động có khả năng triển khai, vận hành và ứng dụng AI trong các ngành, lĩnh vực.  Tối thiểu 100.000 lao động đã qua đào tạo được trang bị kỹ năng sử dụng AI cơ bản. Phấn đấu có khoảng 3.000 doanh nghiệp nhỏ và vừa, hộ kinh doanh, hợp tác xã được hỗ trợ sản phẩm, giải pháp tích hợp AI.

          Sản phẩm đầu vào: 100% các cơ quan nhà nước cấp tỉnh mở và cung cấp dữ liệu mở bảo đảm chất lượng. 100% cơ sở dữ liệu tỉnh, cơ sở dữ liệu chuyên ngành trọng yếu và dữ liệu dùng chung thuộc danh mục được phê duyệt hoàn thành việc số hóa, chuẩn hóa, làm sạch, sẵn sàng khai thác cho AI.

Tầm nhìn đến năm 2045, AI trở thành nền tảng vận hành chủ đạo của chính quyền tỉnh, nền kinh tế và xã hội của tỉnh. Tỉnh Quảng Ngãi hoàn thành bước chuyển căn bản các thể chế, mô hình quản trị, quy trình nghiệp vụ, sản phẩm, dịch vụ, phương thức sản xuất, kinh doanh và hệ thống hạ tầng quan trọng được thiết kế, phát triển và vận hành trên nền tảng AI.

Các trụ cột chiến lược

Nhân lực AI và kỹ năng AI toàn dân: Phát triển nhân lực AI chất lượng cao, phổ cập kỹ năng AI cho toàn xã hội, bảo đảm lực lượng lao động có năng lực nghiên cứu, phát triển, triển khai và sử dụng AI.

Dữ liệu, mô hình AI: Phát triển dữ liệu, hạ tầng dữ liệu và mô hình AI làm nền tảng cho nghiên cứu, phát triển, huấn luyện, kiểm thử, đánh giá và triển khai AI.

Hạ tầng AI: Phát triển hạ tầng tính toán, điện toán đám mây, AI biên và trung tâm dữ liệu AI, bảo đảm năng lực tính toán phục vụ quản lý nhà nước, nghiên cứu, đổi mới sáng tạo và triển khai AI.

Nghiên cứu, phát triển AI và làm chủ công nghệ AI: Thúc đẩy nghiên cứu, phát triển và làm chủ công nghệ AI, hình thành sản phẩm, dịch vụ AI Make in Việt Nam và năng lực công nghệ lõi phục vụ các bài toán lớn.

AI trong quản trị quốc gia: Phát triển, triển khai và sử dụng AI trong quản trị quốc gia nhằm xây dựng nền quản trị hiện đại, chủ động, thích ứng nhanh trong kỷ nguyên AI; nâng cao hiệu quả quản trị quốc gia, chất lượng cung cấp dịch vụ công, năng lực dự báo, chỉ đạo, điều hành và phục vụ người dân, doanh nghiệp.

AI cho các ngành, lĩnh vực: Thúc đẩy chuyển đổi AI toàn diện trong các ngành, lĩnh vực; tập trung phát triển một số ngành, lĩnh vực trọng điểm có tác động lớn đến năng suất, tăng trưởng, năng lực cạnh tranh quốc gia, an sinh xã hội và đời sống người dân.

AI cho nghiên cứu khoa học: Đẩy mạnh ứng dụng AI trong toàn bộ quy trình nghiên cứu khoa học, phát triển công nghệ và đổi mới sáng tạo, gồm: phát hiện vấn đề nghiên cứu, tổng hợp tri thức, phân tích dữ liệu, mô phỏng, thiết kế thí nghiệm, hỗ trợ công bố, đánh giá kết quả nghiên cứu và thương mại hóa kết quả nghiên cứu. Tập trung ứng dụng AI trong khoa học tự nhiên; khoa học kỹ thuật và công nghệ; khoa học y, dược; khoa học nông nghiệp; khoa học xã hội; khoa học nhân văn; ưu tiên các hướng nghiên cứu gắn với công nghệ chiến lược, các lĩnh vực Việt Nam có lợi thế hoặc nhu cầu cấp thiết. Ứng dụng AI hỗ trợ tra cứu, phân tích, kết nối, khai thác dữ liệu khoa học và công nghệ phục vụ nghiên cứu, phát triển công nghệ và đổi mới sáng tạo.

AI cho sản xuất công nghiệp: Chuyển đổi quy trình sản xuất công nghiệp bằng AI, robot, bản sao số và tự động hóa thế hệ mới; phát triển nhà máy thông minh, dây chuyền sản xuất thông minh và hệ thống vận hành dựa trên dữ liệu theo thời gian thực. Ưu tiên triển khai, sử dụng AI trong các lĩnh vực vật liệu; cơ khí chế tạo; ô tô; tàu biển; cơ khí đường sắt; thiết bị công trình; thiết bị năng lượng, thiết bị điện, sản phẩm tiết kiệm năng lượng, pin lưu trữ; thiết bị y tế; sản xuất robot, thiết bị tích hợp vận hành tự động, điều khiển từ xa; công nghiệp chế tạo phục vụ nông nghiệp; hóa chất; điện tử, bán dẫn; chế biến thực phẩm; dệt may; khai khoáng. Triển khai, sử dụng AI trong lập kế hoạch, tối ưu hóa sản xuất, điều phối dây chuyền, phân bổ nguồn lực, lập lịch sản xuất theo thời gian thực; kiểm soát chất lượng, phát hiện lỗi sản phẩm tự động, giám sát quá trình sản xuất liên tục; bảo trì dự báo, dự báo sự cố thiết bị, tối ưu lịch bảo trì, giảm thời gian ngừng máy và chi phí vận hành. Triển khai, sử dụng AI trong mô phỏng, tối ưu thiết kế sản xuất, thiết kế sản phẩm và vật liệu mới; hỗ trợ ra quyết định vận hành; tối ưu chuỗi cung ứng, logistics, dự báo nhu cầu, quản lý tồn kho, giảm lãng phí; giám sát tự động, phòng ngừa tai nạn và quản lý môi trường nhà máy.

AI cho logistics và chuỗi cung ứng: Chuyển đổi hoạt động logistics và chuỗi cung ứng bằng AI trong cảng biển, kho vận, vận tải, thương mại điện tử, chuỗi cung ứng xuất nhập khẩu, chuỗi cung ứng công nghiệp, nông nghiệp và các trung tâm logistics trọng điểm. Phát triển logistics thông minh, chuỗi cung ứng số, nền tảng điều phối logistics theo thời gian thực, kho tự động, quản trị chuỗi cung ứng bằng AI, blockchain, truy xuất nguồn gốc, robot di động tự hành và bản sao số logistics. Triển khai, sử dụng AI trong dự báo nhu cầu, tối ưu tuyến vận tải, tối ưu tải trọng, tối ưu tồn kho, điều phối phương tiện, quản lý kho bãi, quản lý đơn hàng, dự báo gián đoạn chuỗi cung ứng, cảnh báo rủi ro, giảm thời gian giao nhận, giảm chi phí vận hành và nâng cao chất lượng dịch vụ logistics.Thúc đẩy liên thông dữ liệu giữa doanh nghiệp logistics, doanh nghiệp sản xuất, doanh nghiệp thương mại điện tử, cảng biển, sân bay, kho vận, hải quan, cơ quan quản lý nhà nước và các nền tảng số liên quan để hình thành hệ sinh thái logistics và chuỗi cung ứng thông minh, minh bạch, an toàn, có khả năng kết nối khu vực và quốc tế.

AI cho giao thông, vận tải: Triển khai, sử dụng AI trong giao thông vận tải đường bộ, đường sắt, đường thủy nội địa, hàng hải, hàng không dân dụng, nâng cao hiệu quả kết nối giữa các phương thức vận tải và chất lượng phục vụ người dân, doanh nghiệp. Phát triển hệ thống giao thông thông minh, cơ sở dữ liệu, nền tảng và giải pháp AI phục vụ thu thập, kết nối, phân tích, dự báo, giám sát, cảnh báo, điều hành và hỗ trợ ra quyết định. Triển khai, sử dụng AI nhằm nâng cao an toàn, hiệu quả quản lý, khai thác và vận hành; thúc đẩy sử dụng năng lượng tiết kiệm, hiệu quả, giảm phát thải và chuyển đổi xanh trong giao thông vận tải.

AI cho nông nghiệp: Chuyển đổi hoạt động sản xuất nông nghiệp bằng AI trong lai tạo giống, trồng trọt, chăn nuôi, thủy sản, quản lý đất, nước, phân bón, thuốc bảo vệ thực vật; phát triển thiết bị nông nghiệp thông minh, UAV nông nghiệp, robot nông nghiệp và các công cụ hỗ trợ sản xuất chính xác. Triển khai, sử dụng AI trong quản lý rủi ro, truy xuất nguồn gốc, dự báo dịch bệnh, dự báo thiên tai, tối ưu chuỗi giá trị nông nghiệp và hỗ trợ ra quyết định cho người dân, hợp tác xã, doanh nghiệp và cơ quan quản lý. Nghiên cứu sử dụng các nền tảng dữ liệu và dịch vụ AI phục vụ nông nghiệp, hỗ trợ phân tích dữ liệu khí tượng, thủy văn, thổ nhưỡng, mùa vụ, dịch bệnh, thị trường, giá cả và chuỗi cung ứng; cung cấp khuyến nghị kịp thời cho người dân, hợp tác xã, doanh nghiệp và cơ quan quản lý. Triển khai, sử dụng AI để nâng cao hiệu quả sản xuất, giảm chi phí đầu vào, giảm thất thoát sau thu hoạch, nâng cao chất lượng nông sản, đáp ứng tiêu chuẩn truy xuất nguồn gốc, tiêu chuẩn an toàn thực phẩm, tiêu chuẩn xanh và yêu cầu của thị trường xuất khẩu. Khuyến khích ứng dụng các công cụ AI phù hợp để hỗ trợ tổng hợp, xử lý số liệu trong lĩnh vực thủy lợi, phòng, chống thiên tai; hỗ trợ chuẩn hóa, kiểm tra, phân loại, thống kê thông tin, số liệu từ các địa phương, đơn vị phục vụ xây dựng báo cáo và công tác chỉ đạo, điều hành.

AI cho tài chính: Triển khai, sử dụng AI, phân tích thông minh để tối ưu hóa hoạt động trong lĩnh vực tài chính. Triển khai, sử dụng AI trong phân tích dữ liệu, hỗ trợ phòng ngừa rủi ro trong các quy trình nghiệp vụ có số lượng giao dịch lớn và hỗ trợ công tác kiểm tra, kiểm toán nội bộ, hỗ trợ khách hàng. Đẩy mạnh triển khai, sử dụng AI trong quản lý thuế, hải quan và kho bạc nhà nước, tập trung hỗ trợ thủ tục hành chính, quy trình nghiệp vụ, phân tích dữ liệu, quản lý rủi ro, kiểm soát chi ngân sách nhà nước; phát triển trợ lý AI hỗ trợ người dân, doanh nghiệp và công chức thực hiện nghiệp vụ.

AI cho ngân hàng: Chuyển đổi hoạt động ngân hàng bằng AI trong quản trị, điều hành, cung ứng sản phẩm, dịch vụ, quản trị rủi ro, phòng, chống gian lận, giám sát giao dịch và tự động hóa quy trình nghiệp vụ; nâng cao hiệu quả hoạt động, chất lượng dịch vụ và khả năng tiếp cận dịch vụ ngân hàng của người dân, doanh nghiệp. Thúc đẩy nghiên cứu và triển khai AI và các công nghệ số trong cung ứng sản phẩm, dịch vụ ngân hàng: phân tích, dự đoán nhu cầu, tối ưu hóa hành trình, trải nghiệm khách hàng; phát hiện gian lận, lưu trữ thông tin, phân tích dữ liệu; tối ưu hóa quy trình nghiệp vụ nội bộ, tiết giảm chi phí và cung cấp các dịch vụ hỗ trợ tức thời cho khách hàng thông qua trợ lý ảo, robot. Nghiên cứu, triển khai và sử dụng AI trong các giải pháp chấm điểm tín dụng tự động dựa trên kho dữ liệu khách hàng, dữ liệu mở, dữ liệu bên thứ ba và mô hình chấm điểm đáng tin cậy.

AI cho thương mại điện tử: Chuyển đổi hoạt động thương mại điện tử, bán lẻ và kinh doanh số bằng AI; phát triển, triển khai, sử dụng AI trong phân tích hành vi khách hàng, cá thể hóa dịch vụ, tiếp thị thông minh, tối ưu giá bán, dự báo thị trường, vận hành kinh doanh theo dữ liệu thời gian thực và tự động hóa chăm sóc khách hàng. Nghiên cứu ứng dụng các công cụ AI hỗ trợ người bán, doanh nghiệp nhỏ và vừa, hộ kinh doanh, hợp tác xã trong quản lý đơn hàng, quản lý tồn kho, chăm sóc khách hàng, tạo nội dung số, quảng bá sản phẩm, phân tích thị trường, dự báo nhu cầu và tối ưu hoạt động kinh doanh trên các nền tảng số. Triển khai, sử dụng AI trong phát hiện gian lận thương mại, hàng giả, hàng nhái, hành vi bất thường, đánh giá tín nhiệm giao dịch, bảo vệ người tiêu dùng và nâng cao hiệu quả quản lý nhà nước đối với hoạt động thương mại điện tử. Thúc đẩy kết nối dữ liệu giữa thương mại điện tử, logistics, thanh toán số, truy xuất nguồn gốc, quản lý thị trường và thuế để phát triển hệ sinh thái kinh doanh số minh bạch, an toàn và hiệu quả.

AI cho năng lượng: Chuyển đổi hoạt động quản lý, điều hành và vận hành hệ thống năng lượng bằng AI; nghiên cứu ứng dụng nền tảng bản sao số và AI chuyên ngành phục vụ dự báo nhu cầu, tối ưu điều độ hệ thống điện, vận hành lưới điện thông minh, phát hiện sự cố, bảo trì dự báo, giảm tổn thất điện năng và hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực. Ưu tiên triển khai, sử dụng AI trong lưới điện thông minh, năng lượng tái tạo, nhà máy điện thông minh, hệ thống dự trữ năng lượng quốc gia và các hệ thống quản lý, giám sát, điều hành năng lượng. Triển khai, sử dụng AI trong dự báo phụ tải, dự báo sản lượng năng lượng tái tạo, tối ưu vận hành nguồn điện, lưới điện, truyền tải, phân phối, lưu trữ năng lượng, quản lý nhu cầu điện, tiết kiệm năng lượng và nâng cao độ tin cậy của hệ thống điện. Thúc đẩy triển khai, sử dụng AI trong quản lý năng lượng tại khu công nghiệp, khu công nghệ cao, khu công nghệ số tập trung, trung tâm dữ liệu, tòa nhà, đô thị và các cơ sở tiêu thụ điện lớn; gắn phát triển hạ tầng AI với sử dụng năng lượng hiệu quả, xanh và bền vững. Ưu tiên thử nghiệm và triển khai các nền tảng AI chuyên ngành, bản sao số, hệ thống dự báo, tối ưu vận hành, bảo trì dự báo, phát hiện bất thường, quản trị an toàn, quản trị môi trường - phát thải, quản trị rủi ro và hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực trong các lĩnh vực thăm dò - khai thác dầu khí, khí/LNG, điện, năng lượng tái tạo, lọc hóa dầu, hóa chất, công trình biển, đường ống, kho cảng và nhà máy công nghiệp năng lượng.

AI cho viễn thông, hạ tầng số: Chuyển đổi phương thức quản lý, vận hành và cung cấp dịch vụ viễn thông, hạ tầng số, an toàn thông tin bằng AI; nâng cao năng lực giám sát, tối ưu tài nguyên, bảo đảm chất lượng dịch vụ, an toàn hệ thống thông tin, an ninh mạng và khả năng chống chịu của hạ tầng số quốc gia. Triển khai, sử dụng AI trong quy hoạch, quản lý, tối ưu và tự động hóa vận hành mạng viễn thông cố định, mạng di động thế hệ mới, hạ tầng kết nối Internet, trung tâm dữ liệu, điện toán đám mây, nền tảng số, hạ tầng dữ liệu và các hệ thống thông tin quan trọng. Phát triển mạng tự hành, vận hành mạng thông minh, bản sao số mạng; phát triển, triển khai, sử dụng AI trong tối ưu lưu lượng, tối ưu tài nguyên, tối ưu tiêu thụ năng lượng, phát hiện bất thường, bảo trì dự báo, quản lý chất lượng dịch vụ và nâng cao trải nghiệm người sử dụng. Nghiên cứu ứng dụng các nền tảng AI phục vụ giám sát, phát hiện, cảnh báo sớm, phân tích và ứng phó sự cố an toàn thông tin, an ninh mạng; hỗ trợ bảo vệ dữ liệu, bảo vệ hệ thống thông tin, phòng, chống tấn công mạng, mã độc, lừa đảo trực tuyến và các nguy cơ mất an toàn thông tin.Triển khai, sử dụng AI trong giám sát, đánh giá, bảo vệ và nâng cao khả năng phục hồi của hạ tầng số, trung tâm dữ liệu, điện toán đám mây, nền tảng số dùng chung và hệ thống thông tin phục vụ Chính phủ số, kinh tế số, xã hội số.

AI cho y tế: Nghiên cứu ứng dụng hệ thống y tế thông minh trên nền tảng dữ liệu lớn, công nghệ số và AI; triển khai, sử dụng AI trong quản lý sức khỏe người dân, theo dõi sức khỏe liên tục, y tế dự phòng, cảnh báo sớm nguy cơ bệnh tật và hỗ trợ chăm sóc người cao tuổi. Triển khai, sử dụng AI trong hỗ trợ chẩn đoán, điều trị, chăm sóc từ xa, điều phối nguồn lực y tế, công nghệ gen, y học chính xác, thiết kế thuốc và xây dựng phác đồ điều trị. Nghiên cứu ứng dụng các nền tảng và công cụ AI hỗ trợ quản lý bệnh viện, tối ưu quy trình khám bệnh, chữa bệnh, phân luồng bệnh nhân, quản lý hồ sơ sức khỏe, dự báo nhu cầu dịch vụ y tế, quản lý thuốc, vật tư y tế và điều phối nguồn lực y tế. Triển khai, sử dụng AI để nâng cao khả năng tiếp cận thành tựu y học hiện đại của người dân, mở rộng dịch vụ chăm sóc từ xa, nâng cao chất lượng dịch vụ y tế và hiệu quả quản lý, vận hành hệ thống y tế.

AI cho giáo dục: Nghiên cứu ứng dụng nền tảng giáo dục thông minh, học liệu số mở, hệ thống học tập thích ứng, trợ lý học tập AI và công cụ đánh giá năng lực người học. Triển khai, sử dụng AI trong cá thể hóa nội dung học tập, hỗ trợ người học tự học, ôn tập, đánh giá tiến bộ và tiếp cận tri thức phù hợp với năng lực, nhu cầu, điều kiện học tập. Triển khai, sử dụng AI hỗ trợ giáo viên xây dựng bài giảng, thiết kế học liệu, tổ chức hoạt động dạy học, theo dõi tiến bộ của người học và nâng cao hiệu quả giảng dạy. Triển khai, sử dụng AI hỗ trợ cơ sở giáo dục quản lý, vận hành dựa trên dữ liệu; nâng cao năng lực quản lý giáo dục, chất lượng dạy và học, khả năng tiếp cận giáo dục và kỹ năng AI cho người học, nhà giáo, người lao động.

AI cho lao động, việc làm, an sinh xã hội: Nghiên cứu ứng dụng nền tảng AI phục vụ dự báo thị trường lao động, phân tích chuyển dịch việc làm, nhu cầu kỹ năng, xu hướng nghề nghiệp và tác động của AI đối với việc làm, thu nhập, phúc lợi xã hội. Triển khai, sử dụng AI trong kết nối cung - cầu lao động, tư vấn việc làm, xây dựng lộ trình đào tạo lại, đào tạo nâng cao kỹ năng và hỗ trợ người lao động thích ứng với chuyển đổi AI. Triển khai, sử dụng AI trong quản lý chính ách an sinh xã hội, xác định nhu cầu hỗ trợ, phân tích đối tượng thụ hưởng, cung cấp dịch vụ an sinh xã hội kịp thời, đúng đối tượng, bao trùm và phù hợp với điều kiện thực tiễn. Chuyển đổi phương thức quản lý, giám sát, đánh giá chính sách lao động, việc làm và an sinh xã hội bằng dữ liệu và AI, phục vụ hoạch định chính sách, phân bổ nguồn lực và nâng cao hiệu quả thực thi.

AI cho văn hóa, thể thao, du lịch, xuất bản, báo chí, phát thanh truyền hình: Nghiên cứu ứng dụng nền tảng AI, cơ sở dữ liệu di sản văn hóa, cơ sở dữ liệu và bản đồ số ngành công nghiệp văn hóa; phát triển, triển khai, sử dụng AI trong số hóa, phân loại, tìm kiếm, phục dựng, giới thiệu, quảng bá, khai thác giá trị di sản văn hóa, phát triển sản phẩm, dịch vụ văn hóa số và nâng cao hiệu quả quản lý, cung cấp dịch vụ văn hóa.

AI cho tài nguyên, môi trường: Chuyển đổi phương thức quản lý môi trường và đô thị bằng AI; phát triển mô hình đô thị xanh, thân thiện môi trường và hệ thống giám sát, quản lý môi trường thông minh; nâng cao năng lực dự báo, cảnh báo sớm, quản lý rủi ro thiên tai và thích ứng biến đổi khí hậu.

AI cho quốc phòng, an ninh: Nghiên cứu ứng dụng nền tảng AI phục vụ bảo vệ chủ quyền quốc gia, an ninh quốc gia, an ninh mạng, an toàn xã hội, phòng cháy, chữa cháy, cứu nạn, cứu hộ và quản trị an toàn xã hội theo quy định của pháp luật.

AI cho doanh nghiệp nhỏ và vừa, hộ kinh doanh, hợp tác xã: Hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa, hộ kinh doanh, hợp tác xã tiếp cận, triển khai, duy trì sử dụng sản phẩm, dịch vụ, giải pháp AI và đo lường hiệu quả thực tế.

Hệ sinh thái AI: Phát triển hệ sinh thái AI Việt Nam có năng lực nghiên cứu, phát triển, thương mại hóa và xuất khẩu sản phẩm, dịch vụ, giải pháp AI.

Quản trị AI an toàn, đáng tin cậy: Quản trị AI an toàn, đáng tin cậy, có trách nhiệm, bảo đảm AI được phát triển, cung cấp, triển khai và sử dụng theo quy định pháp luật.

UBND tỉnh giao Sở Khoa học và Công nghệ chủ trì tổ chức triển khai, theo dõi, đôn đốc, kiểm tra, đánh giá, tháo gỡ khó khăn, vướng mắc trong quá trình triển khai Chiến lược. Chủ trì, phối hợp với các cơ quan, đơn vị, địa phương thực hiện đo lường, giám sát, đánh giá theo hướng dẫn của Bộ Khoa học và Công nghệ.

Công an tỉnh chủ trì, phối hợp với các sở, ban, ngành, địa phương bảo đảm an ninh, trật tự, an toàn xã hội, an ninh mạng và bảo vệ dữ liệu trong hoạt động phát triển, cung cấp, triển khai và sử dụng hệ thống AI; bảo vệ dữ liệu cá nhân; phòng, chống tội phạm công nghệ cao và các hành vi lợi dụng hệ thống AI vi phạm pháp luật theo chức năng, nhiệm vụ, quyền hạn được giao. Chủ trì triển khai các giải pháp giám sát, điều hành, phát hiện, cảnh báo và ứng cứu sự cố đối với hạ tầng AI tỉnh, cơ sở dữ liệu tỉnh, cơ sở dữ liệu chuyên ngành và các hệ thống thông tin thiết yếu. Triển khai Cơ sở dữ liệu quốc gia về trí tuệ nhân tạo theo hướng dẫn của Bộ Công an.

 Các sở, ban, ngành, địa phương xây dựng kế hoạch triển khai cụ thể; xác định rõ lộ trình, nhiệm vụ, nguồn lực và trách nhiệm thực hiện đối với từng mục tiêu, chỉ tiêu thuộc phạm vi quản lý; tổ chức thực hiện các nhiệm vụ, giải pháp được giao tại Chiến lược bảo đảm tiến độ, chất lượng, hiệu quả.